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基线审计

geo目标:知道当前AI在回答行业问题时,引用谁、有没有提到你、信息对错。收集对话式提问(不是短关键词),用户问AI是长句:选型类:XX行业最好的服务商有哪些?对比类:A和B有什么区别,怎么选?解决方案类:XX问题怎么解决?预算多少?去豆包、Perplexity、GPT、GoogleAIOverview批量提问,记录:是否提及你的品牌;AI引用了哪些竞品、哪...

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技术层配置(给机器读的说明书)

geoJSON-LD结构化标记Schema(直接影响AI理解页面),优先部署:Organization:企业实体信息(名称、官网、资质)FAQPage:问答区块HowTo:教程/步骤Product:产品参数、规格Article:作者、发布/更新日期验证:谷歌富媒体结果测试工具校验代码新建llms.txt放在网站根目录:告诉大模型你的网站主题、核心页面、实体说...

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构建权威证据链(AI 采信的关键,区别于普通 SEO 外链)

geo大模型会多源交叉核验,孤证很难被引用;至少2~3个独立信源一致描述你的品牌,采信概率大幅提升官网(主信源,事实库)第三方权威:行业媒体、垂直评测平台、行业白皮书、协会名录用户证据:真实客户案例、评测、公开客户证言行业榜单、选型清单:争取进入“XX行业供应商推荐”这类列表文章(AI最爱引用榜单)重点:不是发垃圾软文,而是统一事实,所有平台描述的核心数据、...

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